Comparativa · Actualizada en noviembre de 2026
Google Analytics 4 vs Microsoft Clarity: cuál elegir
GA4 responde "qué pasó" con números agregados. Clarity responde "por qué pasó" con grabaciones y mapas de calor. Son herramientas distintas que se complementan mejor de lo que compiten.
Veredicto rápido
Instala GA4 para medir adquisición y conversiones e Clarity para entender el comportamiento en páginas clave. Si solo puedes usar una y tu pregunta es de negocio, empieza por GA4; si es de usabilidad, por Clarity.
| Criterio | Google Analytics 4 | Microsoft Clarity |
|---|---|---|
| Plan gratuito | Plan gratuito con límites de volumen y retención de datos configurable. Sin coste para la mayoría de sitios pequeños y medianos. | Gratis y sin límite de sesiones, con mapas de calor, grabaciones, embudos y filtros. No requiere tarjeta. |
| Ideal para | Medir de dónde llega el tráfico y qué acciones llevan a una conversión. | Entender por qué una página recibe visitas pero no convierte. |
| Puntos fuertes | Integración nativa con Search Console y Ads. Modelo de eventos flexible | Sin límite de sesiones grabadas. Mapas de calor de clics, scroll y áreas ignoradas |
| Límites | Interfaz compleja para quien viene de Universal Analytics. La atribución y el consentimiento requieren configuración | Las grabaciones pueden contener datos personales si no filtras. No sustituye a una analítica de adquisición |
| Categoría | Analítica y comportamiento | Analítica y comportamiento |
Elige Google Analytics 4 si...
Elige GA4 si necesitas medir canales, campañas, eventos y conversiones a lo largo del tiempo.
Ver análisis de Google Analytics 4 →Elige Microsoft Clarity si...
Elige Clarity si quieres ver grabaciones, mapas de calor y embudos para detectar fricción en la interfaz.
Ver análisis de Microsoft Clarity →Preguntas frecuentes
¿Clarity sustituye a GA4?
No. Clarity no está pensado para atribución ni informes de adquisición. Sirve para entender el comportamiento, no para cerrar el círculo de marketing.
¿Puedo usar las dos sin duplicar datos?
Sí. Se instalan por separado y se pueden cruzar mediante integraciones o identificadores comunes. No duplican métricas porque miden cosas distintas.